Un modelo de datos es básicamente
una descripción de algo conocido como contenedor de datos, así como de los
métodos para almacenar y recuperar información de esos contenedores. Los
modelos de datos no son cosas físicas: son abstracciones que permiten la
implementación de un sistema eficiente de base de datos; por lo general se
refieren a algoritmos, y conceptos matemáticos.
Algunos modelos con frecuencia utilizados
en las bases de datos:
* Bases de datos jerárquicas. En
este modelo los datos se organizan en forma de árbol invertido (algunos dicen
raíz), en donde un nodo padre de información puede tener varios hijos. El nodo
que no tiene padres es llamado raíz, y a los nodos que no tienen hijos se los
conoce como hojas.
* Base de datos de red. Éste es un
modelo ligeramente distinto del jerárquico; su diferencia fundamental es la
modificación del concepto de nodo: se permite que un mismo nodo tenga varios
padres (posibilidad no permitida en el modelo jerárquico).
* Bases de datos
transaccionales. Son bases de datos cuyo
único fin es el envío y recepción de datos a grandes velocidades, estas bases
son muy poco comunes y están dirigidas por lo general al entorno de análisis de
calidad, datos de producción e industrial, es importante entender que su fin
único es recolectar y recuperar los datos a la mayor velocidad posible, por lo
tanto la redundancia y duplicación de información no es un problema como con
las demás bases de datos, por lo general para poderlas aprovechar al máximo
permiten algún tipo de conectividad a bases de datos relacionales.
* Bases de datos relacionales. Éste es el modelo utilizado en la actualidad
para representar problemas reales y administrar datos dinámicamente. Su idea
fundamental es el uso de relaciones. Estas relaciones podrían considerarse en
forma lógica como conjuntos de datos llamados tuplas. Pese a que ésta es la
teoría de las bases de datos relacionales creadas por Codd, la mayoría de las
veces se conceptualiza de una manera más fácil de imaginar. Esto es pensando en
cada relación como si fuese una tabla que está compuesta por registros (las
filas de una tabla), que representarían las tuplas, y campos (las columnas de
una tabla).
* Bases de datos
multidimensionales. Son bases de datos ideadas para desarrollar aplicaciones
muy concretas, como creación de Cubos OLAP. Básicamente no se diferencian
demasiado de las bases de datos relacionales (una tabla en una base de datos
relacional podría serlo también en una base de datos multidimensional), la
diferencia está más bien a nivel conceptual; en las bases de datos
multidimensionales los campos o atributos de una tabla pueden ser de dos tipos,
o bien representan dimensiones de la tabla, o bien representan métricas que se
desean aprender.
* Bases de datos orientadas a
objetos. Este modelo, bastante reciente, y propio de los modelos informáticos
orientados a objetos, trata de almacenar en la base de datos los objetos completos
(estado y comportamiento). Una base de datos orientada a objetos es una base de
datos que incorpora todos los conceptos importantes del paradigma de objetos:
Encapsulación - Propiedad que
permite ocultar la información al resto de los objetos, impidiendo así accesos
incorrectos o conflictos.
Herencia - Propiedad a través de la
cual los objetos heredan comportamiento dentro de una jerarquía de clases.
Polimorfismo - Propiedad de una
operación mediante la cual puede ser aplicada a distintos tipos de objetos.
* Bases de datos documentales. Permiten
la indexación a texto completo, y en líneas generales realizar búsquedas más
potentes, sirven para almacenar grandes volúmenes de información de
antecedentes históricos. Tesaurus es un sistema de índices optimizado para este
tipo de bases de datos.
* Bases de datos deductivas. Es un sistema
de base de datos pero con la diferencia de que permite hacer deducciones a
través de inferencias. Se basa principalmente en reglas y hechos que son
almacenados en la base de datos. Las bases de datos deductivas son también
llamadas bases de datos lógicas, a raíz de que se basa en lógica matemática.
por
Rocío Ramírez PDVSA
